시리즈 애니메이션 IP들이 사업 다각화를 위해 웹툰으로 제작되어 서비스되는 경우들이 있는데, 영세한 애니메이션 제작사들은 웹툰으로 제작할 때 발생하는 노동집약적인 작업 과정과 비용 때문에 접근이 어려운 실정이다. 이를 위해 함께 협업한 연구실에서 인공지능을 활용하여 <Pitchfork Park> 애니메이션 시리즈의 웹툰 변환 작업을 자동화하는 시스템을 개발하였다. 해당 시스템을 활용하면 단순 노동적으로 작업자가 일일이 수행하던 1) 애니메이션 컷 선별, 2) 선별된 컷 재배치, 3) 말풍선 배치, 4) 대사 배치, 5) 효과선 추가 등 상당 부분을 자동화할 수 있다. 시스템에서 출력된 작업물을 작업자가 확인하고, 후보정 작업을 거쳐 최종 결과물을완성한다. 기존 작업 과정에서 필요한 노동력과 시간을 절약할 수 있고, 작품의 완성도도 향상시킬 수 있다. 본 연구는 기존 웹툰 작업 과정을 분석하여 인공지능을 활용한 작업 방식의 효율성을 검증하였으며, 결과적으

IPs of animation series are sometimes produced and serviced as webtoons for business diversification.

However, small animation production companies face difficulties in accessing webtoon production due to labor-intensive work processes and costs. To achieve this goal, with <Pitchfork Park> animation series as a reference, a collaborative research laboratory has developed a system that utilizes artificial intelligence to automate the process of converting webtoons. By using the system, many labor-intensive tasks that were previously performed manually can now be automated, such as 1) selectinng animation cuts, 2) rearranging animation cuts, 3) placing speech bubbles, 4) placing dialogue, and 5) adding effect lines. The worker checks the output generated by the system and completes the final product through post-processing work. This can save labor and time required in the traditional work process, and also improve the quality of the final product.

This study analyzed the webtoon production process and verified the efficiecy of using artificial intelligence in the work process, ultimately confirming the foundation for constructing an animation to webtoon conversion production pipeline for usung artificial intelligence technology.

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